Pesquisa sobre empresas multinacionais brasileiras: análises descritivas e preditivas
Pesquisa sobre empresas multinacionais brasileiras: análises descritivas e preditivas
Este estudo visa examinar pesquisas recentes sobre a internacionalização de empresas multinacionais brasileiras (I-BMNEs) com base na análise de 174 artigos publicados que apareceram em periódicos acadêmicos, livros e conferências internacionais e brasileiras. A análise descritiva inclui a análise d...
Título traducido: | Research on brazilian multinational enterprises: descriptive and predictive analyses |
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Título de la revista: | Internext. Revista Eletrônica de Negócios Internacionais |
Primer autor: | Mario Henrique Ogasavara |
Otros autores: | Gilmar Masiero; Marcio de Oliveira Mota; Lucas Souza |
Palabras clave traducidas: |
Multinacionais Brasileiras; Internacionalização de Empresas; Negócios Internacionais; Gestão Internacional; Multinacionais Brasileiras; Internacionalização de Empresas; Negócios Internacionais; Gestão Internacional; Estudo bibliométrico; Brazilian multinational enterprises; Bibliometric; Citation analysis; Artificial neural network
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Idioma: | No especificado |
Enlace del documento: | http://internext.espm.br/index.php/internext/article/view/302 |
Tipo de recurso: | Documento de revista |
Fuente: | Internext. Revista Eletrônica de Negócios Internacionais; Vol 10, No 2 (Año 2015). |
DOI: | http://dx.doi.org/10.18568/1980-4865.10264-81 |
Entidad editora: | Escola Superior de Propaganda e Marketing |
Derechos de uso: | Reconocimiento (by) |
Materias: | Ciencias Sociales y Humanidades --> Economía Ciencias Sociales y Humanidades --> Administración Pública Ciencias Sociales y Humanidades --> Educación, Disciplinas Científicas |
Resumen: | Este estudo visa examinar pesquisas recentes sobre a internacionalização de empresas multinacionais brasileiras (I-BMNEs) com base na análise de 174 artigos publicados que apareceram em periódicos acadêmicos, livros e conferências internacionais e brasileiras. A análise descritiva inclui a análise de citações e fornece uma tipologia dos principais pesquisadores e faculdades, bem como as abordagens teóricas e metodológicas predominantes. A análise preditiva é baseada em uma nova abordagem de rede neural a fim de classificar as características de um manuscrito e prever a adequação de sua publicação. Constatamos que as pesquisas sobre I-BMNEs são realizadas por um pequeno número de instituições e pesquisadores líderes, usando estudos de caso como seu método de pesquisa e modelos de Uppsala e de Paradigma Eclético como estrutura teórica. A análise de citações mostra que autores estrangeiros são citados em periódicos ou em livros traduzidos. A nova técnica e estrutura da abordagem de rede neural foi criada para adequar os estudos bibliométricos e os resultados da análise preditiva classificaram corretamente 56,25% dos manuscritos. Concluímos fornecendo um conjunto de recomendações para avançar as pesquisas sobre I-BMNEs. |
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Resumen traducido: | This study attempts to review recent research on the internationalization of Brazilian multinational enterprises (I-BMNEs) based on an analysis of the 174 published articles that have appeared in international and Brazilian academic journals, books, and conference proceedings. The descriptive analysis seeks to undertake a citation analysis as well as to provide a typology of the leading researchers and school affiliations, the predominating theoretical and methodological approaches. This paper also proposes a predictive analysis based on a novel approach of neural network in order to classify features of a manuscript and predict the fit of its publication. We find that the research on I-BMNEs is driven by a small number of leading institutions and researchers which utilize case studies as their research method and have the Uppsala and Eclectic Paradigm models as theoretical framework. The citation analysis shows that authors of foreigner origin are cited from journal publications or translated books. The novel technique and design of the neural network approach was modeled to fit for bibliometric studies and the outcomes of the predictive analysis were able to classify correctly 56.25% of the manuscripts. We conclude by providing a set of recommendations to advance the research on I-BMNEs. |