Agentes inteligentes: recuperación automática de información en la web
Agentes inteligentes: recuperación automática de información en la web
El problema de la recuperación de información en la web se puede plantear desde diferentes puntos de vista, con mecanismos como la realimentación por relevancia, la utilización de tesauros, el estudio de los hiperenlaces, o la aplicación de redes neuronales, entre otros. Todos estos mecanismos se ap...
| Título traducido: | Intelligent agents: autonomous information retrieval in the web |
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| Título de la revista: | Revista Española de Documentación Científica |
| Primer autor: | José L. Berrocal |
| Otros autores: | Carlos García Figuerola; Ángel Francisco Zazo; Emilio Rodríguez |
| Palabras clave: | |
| Palabras clave traducidas: | |
| Idioma: | Español |
| Enlace del documento: | http://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article/view/130 |
| Tipo de recurso: | Documento de revista |
| Fuente: | Revista Española de Documentación Científica; Vol 26, No 1 (Año 2003). |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.3989/redc.2003.v26.i1.130 |
| Entidad editora: | Consejo Superior de Investigaciones Científicas CSIC |
| Derechos de uso: | Reconocimiento (by) |
| Materias: | Ciencias Sociales y Humanidades --> Biblioteconomía y Documentación |
| Resumen: | El problema de la recuperación de información en la web se puede plantear desde diferentes puntos de vista, con mecanismos como la realimentación por relevancia, la utilización de tesauros, el estudio de los hiperenlaces, o la aplicación de redes neuronales, entre otros. Todos estos mecanismos se aplican sobre grandes bases de datos construidas a partir de la exploración previa de sectores más o menos amplios de la web. La experiencia ha demostrado que la precisión de estos sistemas es baja, y la exhaustividad está relativizada al sector explorado. Existe sin embargo otra aproximación al problema que pretende obtener resultados mucho más precisos, aunque sin perseguir altas tasas de exhaustividad, basándose en el uso de agentes inteligentes que rastreen la red según las necesidades informativas del usuario. Se indican las características de los agentes y se analizan algunas de las propiedades y habilidades deseables para aquellos agentes dedicados a la recuperación de información en la web. |
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| Resumen traducido: | The problem of information retrieval in the Web can be raised from different points of view, with mechanisms like the feedback by relevance, the use of thesauri, the study of the hyperconnections, or the application of neuronal networks, among others. All these mechanisms are applied on great data bases constructed from the previous exploration of more or less broad sectors of the Web.The experience has demonstrated that the precision of these systems is low, and the recall is relativized to the explored sector. Another approach to the problem tries to obtain much more precise results, although without persecuting discharges rates of recall, and is based on the use of intelligent agents who track the network according to the informative needs of the user. The characteristics of the agents are indicated and some of the properties and desirable abilities for those agents dedicated to the information retrieval in the Web are analyzed. |
