SEGMENTACIÓN SEMIAUTOMÁTICA DEL VOLUMEN DEL HÍGADO EN IMÁGENES DE TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA

SEGMENTACIÓN SEMIAUTOMÁTICA DEL VOLUMEN DEL HÍGADO EN IMÁGENES DE TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA
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SEGMENTACIÓN SEMIAUTOMÁTICA DEL VOLUMEN DEL HÍGADO EN IMÁGENES DE TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA

El volumen del hígado es un parámetro determinante en cirugía para la extracción de tumores, trasplantes, y en tratamientos de regeneración. Generalmente, la estimación de este volumen se calcula a partir de segmentaciones manuales realizadas por especialistas, siendo éste un proceso tedioso y con p...

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Título de la revista: Acta Biológica Colombiana
Autor principal: Eduardo Romero
Otros autores: GERARDO TIBAMOSO;
Andrea Rueda;
Palabras clave:
Idioma: Español
Enlace del documento: http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/actabiol/article/view/18367
Tipo de recurso: Documento de revista
Fuente: Acta Biológica Colombiana; Vol 15, No 3 (Año 2010).
Entidad editora: Universidad Nacional de Colombia
Derechos de uso: Sin permisos preestablecidos
Materias: Ciencias --> Bioquímica y Biología Molecular
Ciencias --> Conservación de la Biodiversidad
Ciencias --> Biología
Ciencias --> Biología Celular
Ciencias --> Ecología
Ciencias --> Ciencias Ambientales
Ciencias --> Biología Evolutiva
Ciencias --> Genética
Ciencias --> Limnología
Ciencias --> Biología Marina y de Agua Dulce
Ciencias --> Micología
Ciencias --> Ornitología
Ciencias --> Paleontología
Ciencias --> Parasitología
Ciencias --> Botánica
Ciencias --> Zoología
Ciencias Aplicadas --> Agricultura
Resumen: El volumen del hígado es un parámetro determinante en cirugía para la extracción de tumores, trasplantes, y en tratamientos de regeneración. Generalmente, la estimación de este volumen se calcula a partir de segmentaciones manuales realizadas por especialistas, siendo éste un proceso tedioso y con poca reproducibilidad de sus resultados. En este trabajo se presenta un método semiautomático para la segmentación del volumen del hígado en imágenes de TAC. El método consiste en superponer manualmente una superficie de triángulos en las imágenes, y deformarla por medio de una ecuación de movimiento asociada a cada uno de sus vértices, para delimitar las fronteras del hígado. La dinámica de la superficie depende de información de intensidades y gradientes, y de relaciones de vecindad entre los vértices, hasta cumplir un número de iteraciones. Comparaciones entre las segmentaciones del método con las segmentaciones de referencia en 20 estudios de TAC, muestran la adaptabilidad de la superficie a la forma y fronteras difusas del hígado, dos de los principales problemas de la segmentación.