Fog Computing is the distributed computing layer that lies between the user and the cloud. A successful fog architecture reduces delay or latency and increases efficiency. This paper describes the development and implementation of a distributed computing architecture applied to an automation environment that uses Fog Computing as an intermediary with the cloud computing layer. This study used a Raspberry Pi V3 board connected to end control elements such as servomotors and relays, indicators and thermal sensors. All is controlled by an automation framework that receives orders from Siri and executes them through predetermined instructions. The cloud connection benefits from a reduced amount of data transmission, because it only receives relevant information for analysis.

Fog Computing es la capa de computación distribuida más próxima al usuario. Una arquitectura fog exitosa permite reducir el retardo o latencia y aumenta la eficiencia. En este artículo se expone el desarrollo e implementación de una arquitectura de computación distribuida, aplicada a un entorno de automatización que aprovecha el Fog Computing como intermediario con la capa de computación en la nube. El estudio utilizó una placa de desarrollo Raspberry Pi V3 conectada a elementos finales de control como servomotor y relés, indicadores y sensores térmicos. Todo controlado por un framework de automatización que recibe las órdenes de Siri, las cuales son ejecutadas por medio de instrucciones previamente determinadas. La conexión a la nube se beneficia al reducirse el envío de datos ya que ahora solo se recibe la información relevante para su análisis.