Rendimiento de los sistemas de recuperación en la world wide web: revisión metodológica

Rendimiento de los sistemas de recuperación en la world wide web: revisión metodológica.

Este estudio pretende contribuir a establecer una metodología para la evaluación de la recuperación de información de las herramientas de búsqueda en el entorno de la World Wide Web. Se detalla el método diseñado (y aplicado con éxito), para evaluar los resultados de las búsquedas, adaptando las téc...

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Título traduzido: Methodology for evaluating information retrieval in www search engines.
Título da revista: Revista Española de Documentación Científica
Autor: María Dolores Olvera Lobo
Palavras chave:
Palavras chave traducidas:
Idioma: Espanhol
Ligação recurso: http://redc.revistas.csic.es/index.php/redc/article/view/318
Tipo de recurso: Artigo de revista
Fonte: Revista Española de Documentación Científica; Vol 23, No 1 (Ano 2000).
DOI: http://dx.doi.org/10.3989/redc.2000.v23.i1.318
Entidade editora: Consejo Superior de Investigaciones Científicas CSIC
Direitos de utilização: Reconocimiento (by)
Matérias: Ciências Sociais e Humanidades --> Biblioteconomia e Documentação
Resumo: Este estudio pretende contribuir a establecer una metodología para la evaluación de la recuperación de información de las herramientas de búsqueda en el entorno de la World Wide Web. Se detalla el método diseñado (y aplicado con éxito), para evaluar los resultados de las búsquedas, adaptando las técnicas tradicionales de evaluación a las particularidades de la Web y empleando las medidas de la precisión y exhaustividad, basadas en la relevancia, para los 20 primeros resultados recuperados.
Resumo traduzido: This study is an attempt to establish a methodology for the evaluation of information retrieval with search engines in the World Wide Web. The method, which is explained in detail, adapts traditional techniques for evaluating web peculiarities and makes use of precision and recall scores, based on the relevance of the first 20 results retrieved. This method has been successfully applied to the evaluation of ten different search engines.