Evaluación del rendimiento de los motores de búsqueda en la recuperación de la información en la WWW

Evaluación del rendimiento de los motores de búsqueda en la recuperación de la información en la WWW.

This study evaluates the retrieval performance of web serch engines nine on library and documentation subjects. We measure the effectiveness with a objective evaluation in terms of the death links, duplicity, unique hits and overlap using four simple quedes aud examining the web pages top fifly for...

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Translated title: Evaluación del rendimiento de los motores de búsqueda en la recuperación de la información en la WWW.
Journal Title: Documentación de las Ciencias de la Información
First author: Javier Vidal Bordés
Other Authors: Juan Antonio Salvador Oliván
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Language: Undetermined
Get full text: http://revistas.ucm.es/index.php/DCIN/article/view/DCIN0000110093A
Resource type: Journal Article
Source: Documentación de las Ciencias de la Información; Vol 23, (Year 2000).
Publisher: Universidad Complutense de Madrid
Usage rights: Reconocimiento (by)
Categories: Social Sciences/Humanities --> Communication
Abstract: This study evaluates the retrieval performance of web serch engines nine on library and documentation subjects. We measure the effectiveness with a objective evaluation in terms of the death links, duplicity, unique hits and overlap using four simple quedes aud examining the web pages top fifly for each query and search engine. Tite results obtained show thai Google, Excite and Northem Light had tite highest seore and performed beiter on tite síudied characteristics.
Translated abstract: Este estudio evalúa el rendimiento de nueve buscadores en la World Wide Web en temas específicos de Biblioteconomía y Documentación midiendo características objetivas como enlaces no operativos, duplicidad de páginas en un mismo motor de bús queda, cobertura única y solapamiento. Para ello se realizan cuatro búsquedas y se exa minan las primeras 50 páginas recuperadas de cada tema y en cada buscador. Los resultados globales revelan que Qoogle, Excite y Northem Light consiguen mayor puntuación y, por tanto, son los más eficaces en las características estudiadas.